今年以来，马钢物流顺应数智化发展趋势，成立物流业务寻源小组主动拓展市场，并积极应用RPA（机器人流程自动化）和AI技术为业务拓展赋能，取得了良好成效。近日，该公司首项依托数智寻源模式获取的业务成功中标。

　　系统梳理信息源，建立基础数据库。社会物流业务信息庞杂，从中精准筛选合适业务难度高、工作量大。为应对这一挑战，马钢物流重点聚焦几个核心信息渠道：宝武生态圈企业招标平台、重点企业官方招标渠道、周边城市大宗物流需求平台以及政府及公共资源平台。通过交叉验证和多轮筛选，整合了20多个核心网址资源，建立了分类清晰、属性明确的电子化信息库，并对各平台的功能特点和数据更新机制进行了标注，为后续信息采集打下了坚实基础。

　　引入技术工具，提升信息获取效率。为了解决人工检索效率低、信息滞后和流程繁琐等问题，马钢物流探索引入了RPA和AI技术。通过RPA工具预设物流行业关键词，实现招标公告、运输需求等信息的全天候自动定向抓取，显著减少了人工检索时间。针对复杂网页信息，利用AI工具进行识别和结构化提取，自动抓取并初步筛选关键信息，降低了后续人工处理数据的负担。“信息收集效率的提升，不仅增加了可获取的物流业务信息量，也使业务人员能将更多精力投入到业务分析和客户对接中，有助于更及时地发现、响应和抓住潜在合作机会。”该公司物流业务寻源小组负责人介绍，自寻源业务开展以来，小组已搜寻到近百条周边大宗物资水运、公路运输、全程物流及多式联运的业务信息，并对其中多个项目进行了联系、对接和投标。功夫不负有心人，首项依托数智寻源模式获取的业务于日前成功中标，标志着马钢物流在业务拓展和数智转型方面初见成效。

　　持续优化、深化技术应用。首战告捷，为马钢物流深化AI与RPA应用积累了经验、增强了信心。目前，该公司正着力做好信息库维护与扩展，建立网址有效性定期检查机制，及时更新失效链接，持续纳入更多优质招标平台资源；深化RPA脚本调试，提升数据抓取与清洗的准确性，实现业务数据管理平台每日自动更新，探索利用AI技术对信息进行智能分类和优先级排序；强化信息价值挖掘，对收集到的物流招标信息进行深度分析，更精准地识别潜在合作机遇，加速信息向实际业务的转化。

　　“我们将努力构建更智能、高效的信息网络，为公司获取更多信息‘源头活水’，从而更及时、更有效地捕捉和把握市场机遇。”该公司物流业务寻源小组负责人表示，将持续推进数智化转型方面的探索，努力把信息库进一步扩展至更多新兴物流平台，为业务拓展提供更有力支撑。